Mini-curso

"Grafos Aleatórios" - Prof. Adrian Pablo Hinojosa Luna (DEST-UFMG)

O Minicurso tem por objetivo discutir os conceitos básicos de rede ou grafo aleatório e das aplicações ao estudo das redes sociais. Modelos probabilísticos de redes aleatórias. Estatísticas descritivas das redes aleatórias: grau, subgrafos, conetividade, etc. Estimadores de máxima verosimilhança e Bayesianos assim como a implementação no software R.

Usaremos alguns algoritmos dos programas igraph, network, ergm e bergm.

Os tópicos introduzidos no minicurso são:

• Introdução aos Grafos, tipos de grafos, propriedades.
• Análises Descritivas dos grafos.
• Modelos de grafos Aleatórios, Grafos Aleatórios Exponenciais.
• Estimadores de Máxima Verosimilhança para grafos aleatórios.
• Estimadores Bayesianos para grafos aleatórios.
• Tópicos de regressão linear e previsão. Outros Tópicos.