DEST na mídia
Estudo liderado pela Profa. Milena Marcolino, da Faculdade de Medicina, e pela Profa. Magda Pires, do DEST, cria calculadora online para auxiliar profissionais de saúde que atuam na linha de frente a identificar precocemente pacientes com maior risco de morte por Covid-19.
O estudo foi divulgado no Portal da UFMG e Portal G1, nos jornais Estado de Minas, O Tempo e Hoje em Dia, além de reportagens na Rede Minas e TV Record.
Em entrevista ao Jornal Hoje, Prof. Dani Gamerman atualiza as previsões para a Covid-19 no estado de Minas Gerais. A reportagem completa pode ser assistida aqui.
A partir de hoje (14/08) está disponível para instalação o pacote do R 'PandemicLP' desenvolvido pela equipe do projeto CovidLP do Departamento de Estatística.
O pacote contém as funções utilizadas pelo aplicativo desenvolvido pelo projeto para extrair dados epidemiológicos da Covid19, ajustar os modelos para casos novos e acumulados, e fazer previsões de curto e longo prazos. As funções do pacote contam com uma documentação detalhada sobre as etapas do ajuste e estimação do modelo de previsão.
Para instalar o pacote no R, clique aqui
Jonathan de Souza Matias, doutorando em Estatística e membro da equipe do DEST que criou o aplicativo CovidLP, concedeu entrevista à rádio Itatiaia em 10 de julho e explicou o momento que estamos vivenciando na curva do número de casos de CODIV-19.
A entrevista pode ser ouvida aqui e o app pode ser acessado aqui.
Prof. Dani Gamerman e outros pesquisadores são entrevistados pelo Jornal Zero Hora do Rio Grande do Sul a respeito do pico da COVID-19 no Brasil.
A reportagem completa pode ser acessada aqui.
Prof. Dani Gamerman participa da série "Ciência na dose certa" produzida pelo Fórum de Ciência e Cultura da UFRJ com o tema "Para que serve a Estatística". Em sua entrevista, o Prof. Dani demonstra como a Estatística pode nos auxiliar em momentos de incerteza, como o que vivemos atualmente durante a pandemia da Covid-19.
Acesse o vídeo completo aqui.
Notícias
- SEMINÁRIO 2: A Bayesian network approach for population synthesis.
Larissa Natany Almeida Martins (Doutoranda - DEST/UFMG)
Data: 05/03/2021 às 14:30 hs
Local: Canal do Youtube: Video conferencia do DEST
- SEMINÁRIO 1: Semiparametric regression analysis of interval-censored competing risks data.
Marcio Augusto Ferreira Rodrigues (Doutorando - DEST/UFMG)
Data: 05/03/2021 às 13:30 hs
Local: Canal do Youtube: Video conferencia do DEST
- SEMINÁRIO: On generalized additive models with dependent time series covariate.
Ana Júlia Alves Câmara (Doutoranda - DEST/UFMG)
Data: 26/02/2021 às 13:30 hs
Local: Canal do Youtube: Video conferencia do DEST
