O
Easy Sample Size Project (ESSP) nasceu de uma necessidade latente
de estudantes, alunos, pesquisadores e usuários de técnicas estatísticas em
seus estudos e pesquisas amostrais, que não sabiam dimensionar sua amostra e
não conheciam bem as técnicas estatísticas e ferramentas computacionais
disponíveis.
O
ESSP visa a difusão dessas técnicas estatísticas e computacionais a toda
comunidade. Produzir e difundir programas e/ou funções para o cálculo
amostral.
O
ESSP tem fins puramente pedagógicos, acadêmicos e de extensão,
indicando materiais, códigos e softwares para o cálculo do tamanho da
amostra em diversas técnicas estatísticas.
Somos fascinados pelas técnicas de cálculo amostral! |
Integrantes:
Prof. Thiago Rezende dos Santos Prof. Roberto da Costa Quinino Prof. Ricardo Tavares - DEEST/UFOP
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Pacotes e Funções
para estimação em esquemas amostrais:
O software Sampling
(http:/www.est.ufmg.br/sampling),
que está implementado no pacote estatístico MINITAB,
possui várias
funções para estimação de características de interesse em
diversos esquemas amostrais, por exemplo, amostragens
estratificada, por conglomerados e etc. Ele pode
ser obtido livremente.
Um aluno e um professor do depto de Estatística da UFMG desenvolveram um programa em
Excel, chamado Easy sampling,
para estimação de características de interesse em diversos
esquemas amostrais. Ele pode ser usado e obtido
livremente de acordo com os seus autores.
Uma outra opção é usar o pacote Sampling do software estatístico R.
Outros softwares estatísticos como o SAS disponibiliza módulos de técnicas amostrais.
Vários tutoriais explicando as técnicas em:
http://stattrek.com/sample-size/simple-random-sample.aspx
Boas referências:
LOHR, Sharon. Sampling: design
and analysis. Cengage Learning, 2009.
Statistics Canada. Surveys methods in practice, 2010.
KISH, Leslie. Survey sampling. 1965.
BOLFARINE, Heleno; DE OLIVEIRA BUSSAB, Wilton. Elementos de amostragem.
São Paulo: Edgard Blücher, 2005.
MINGOTI, S. A., ATUNCAR, G. S., NOGUEIRA, M. L. G., & DA SILVA, R. C. (2000).
Métodos de Amostragem com Aplicações na Área Empresarial.
Belo Horizonte: Departamento de Estatística da UFMG.
Pacotes e Funções
para o cálculo do tamanho amostral:
O PASS é um software com um leque muito grande de opções de tamanho amostral para diversas
técnicas estatísticas, porém é um software estrangeiro pago.
Site do PASS: ncss.com/software/pass
O GPower é um freeware, mas não
disponibiliza tantas opções quanto o PASS.
G*Power:
Statistical Power Analyses for Windows and Mac: http://www.gpower.hhu.de/
O site abaixo tem várias funções, mas poucos exemplos e guias.
http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/business-stat/otherapplets/samplesize.htm
O site abaixo é bem simples, faça poucos cálculos e tem poucas funções.
http://www.surveysystem.com/sscalc.htm
Boas referências:
CHOW, Shein-Chung; SHAO, Jun.; WANG, Hansheng.
Sample size calculations in clinical research.
2nd ed. Boca Raton, FL: Chapman & Hall, c2008. xiv, 465 p.
RYAN, Thomas P.
Sample size determination and power.
John Wiley & Sons, 2013.
CONNOR, R. J. 1987. Sample
size for testing differences in proportions for the paired-sample design.
Biometrics 43(1):207-211.
FARRINGTON, CP. 1995.
Relative incidence estimation from case series for vaccine safety evaluation.
Biometrics 51:228-235.
LEVY, P.
; LEMESHOW, S. Sampling for health professionals. Belmont, LLP, 1980.
LWANGA, S.K.; LEMESHOW, S. Sample size determination in health studies: a
practical manual. Geneva, World Health Organization, 1991.
MUSONDA, P, CP FARRINGTON,
HJ WHITAKER. 2006. Sample sizes for self-controlled case series studies. Statistics
in Medicine 25:2618-2631.
Funções para o
cálculo amostral usando o pacote Shiny do software
R:
As funções abaixo são de intervalos de confiança e teste de hipóteses para proporção(ões),
média(s) e variância e teste de hipóteses de correlação linear. Elas têm uma interface web, obtida
pelo pacote Shiny do software R.
Clique nos link abaixo para ter acesso às funções do aplicativo e a um arquivo de exemplos das mesmas.
APLICATIVO:
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Web(on-line): Github (Executado localmente no Rstudio): Para execução siga as
instruções contidas no github. Easy Sample Size
App no Github https://github.com/hadht/EasySampleSizeCalculation |
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"The ability to simplify means to eliminate the
unnecessary so that the necessary may speak." Hans Hoffmann.
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updated: Jan. 01,
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