Especialização - Ciência de Dados
Processo Seletivo 2024
O CURSO
Objetivo
O Curso de Especialização em Ciência de Dados da UFMG tem como proposta capacitar profissionais que já atuam no mercado, nas mais diversas áreas, a obter uma melhor compreensão do funcionamento dos processos de coleta, gerenciamento e análise eficiente de dados. Em particular, além da excelência técnica, é objetivo do curso que o egresso tenha capacidade de dialogar com a sociedade e contribuir, na sua esfera de atuação, para redimensioná-la.
Os Departamentos de Ciência da Computação (DCC) e Estatística (DEST) estão oferecendo o curso de especialização em Ciência de Dados para suprir a sociedade com profissionais mais qualificados e capazes de aplicar corretamente tecnologias e ferramentas estatísticas para manipular, gerenciar, analisar e interpretar dados.
O Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG atua em todas as dimensões da Ciência da Computação, sendo reconhecido nacional e internacionalmente em termos de ensino, pesquisa e extensão. É o departamento sede dos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, além de ofertar em parceria com o Departamento de Matemática o curso de Matemática Computacional. O programa de Pós-graduação em Ciência da Computação é nível 7 na CAPES há mais de 15 anos e o departamento é sede de outros cursos de especialização, nominalmente Informática, Engenharia de Software e Redes e Telecomunicações.
O Departamento de Estatística (DEST) da UFMG figura expressivamente no cenário brasileiro quanto ao ensino e pesquisa em Estatística e Probabilidade, ofertando atualmente, além do Curso de Graduação em Estatística, o qual se encontra entre os cursos mais reconhecidos e bem avaliados no Brasil, um curso de Graduação em Ciências Atuariais, um Curso de Especialização em Estatística Computacional Aplicada, bem como um excelente Programa de Pós-Graduação em Estatística, níveis de Mestrado e Doutorado.
Os dois departamentos oferecem juntos, além do curso de Especialização, o curso de Bacharelado em Ciência de Dados.
Forma de acesso ao curso
O curso oferece 100 vagas com entrada através de um processo de seleção. Essas vagas são divididas em duas áreas de concentração, Estatística e Ciência da Computação. As vagas remanescentes oriundas da desvinculação de alunos por determinação normativa, solicitação de transferência ou desistência formal do curso são preenchidas por processo e critérios seletivos estabelecidos pela Comissão Coordenadora do Curso.
O cientista de dados é um profissional que possui forte conhecimento prático de programação de computadores, mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e análise preditiva para organizar, analisar e extrair informações significativas dos dados com eficiência. A formação desenvolvida neste curso visa capacitar profissionais que já atuam no mercado, nas mais diversas áreas, a obter as habilidades necessárias e desenvolver visão crítica teoricamente embasada para tomadas de decisões estratégicas sobre projetos baseando-se na cultura data-driven. Desta forma, este profissional será capaz de trabalhar conjuntos de dados reais com as técnicas estatísticas e computacionais mais avançadas disponíveis na área de Ciência de Dados.
Previsão de duração:
A previsão é que o curso tenha a duração mínima de 18 meses e máxima de 24 meses, a partir da matrícula inicial.
Modalidade:
A distância.
Público Alvo:
Público em geral.
Pré-requisitos:
Ter curso de graduação.
Horário das aulas:
As aulas estão previstas para ocorrer aos sábados de 8h às 17h (com intervalo para almoço) e quartas de 19h às 22h, na modalidade a distância.
INSCRIÇÕES E MATRÍCULA
Período de inscrição:
Data: 11/07/2024 a 20/08/2024.
Período de matrícula:
Data: 09/09/2024 a 11/09/2024 (prorrogado até dia 16/09).
Acesse (para se inscrever e matricular): https://www.cursoseeventos.ufmg.br/CAE/DetalharCae.aspx?CAE=11637
O candidato deverá, até o prazo final da inscrição, se inscrever pelo site da FUNDEP e encaminhar os documentos de inscrição diretamente no formulário 1 informado no edital. Caso não possua uma conta no Google, o candidato deverá preencher o formulário 2 e enviar a documentação em formato pdf para especializacaocdados.ufmg@gmail.com.
ATENÇÃO: A matricula deverá ser realizada conforme o item 1.2 do edital no período de 09/09/2024 a 11/09/2024. O candidato a bolsa deverá acompanhar o resultado da avaliação Fump, junto a coordenação.
Passo a passo de como se inscrever (a matrícula é no mesmo local):
Dúvidas? Clique aqui e acesse o passo a passo.
Edital (02/07/2024):
Retificação 01 do edital (19/07/2024):
Retificação 02 do edital (16/08/2024):
Vagas:
Serão oferecidas 100 (cem) vagas para o Curso de Especialização em Ciência de Dados no 2º semestre letivo de 2024, sendo 50 vagas para a ênfase em Estatística e 50 vagas para a ênfase em Ciência da Computação.
Resultado preliminar das inscrições homologadas:
Será divulgado aqui dia 22/08/2024.
INVESTIMENTO
Valores:
Valor: R$ 17.100,00
Nº de parcelas: 19 sendo, 1ª parcela com vencimento no dia seguinte à matrícula e as demais parcelas com vencimento todo dia 10 de cada mês, valor de cada parcela R$ 900,00.
GRADE CURRICULAR
Informações::
Os Quadros 1 e 2 apresentam, respectivamente, as disciplinas que fazem parte da grade curricular do curso proposto para as ênfases em Estatística e Computação. As cinco (05) primeiras disciplinas obrigatórias apresentadas na estrutura curricular serão oferecidas sequencialmente, na ordem em que aparecem listadas e são comuns às duas ênfases. O primeiro bloco de disciplinas em cada quadro forma o ferramental básico teórico que o aluno deverá conhecer para estar apto a acompanhar as disciplinas que abordam as metodologias estatísticas e computacionais mais específicas empregadas para solucionar problemas práticos. Após o aluno finalizar as disciplinas do núcleo obrigatório, ele deverá escolher as disciplinas optativas apresentadas nos Quadros 1 e 2, que possibilitem o fechamento da carga horária de 360 horas na ênfase escolhida. A monografia é obrigatória para as duas ênfases.
REGULAMENTOS
Repositório Institucional da Universidade Federal de Minas Gerais (RI-UFMG) – Diretrizes para normalização de trabalhos acadêmicos UFMG
O CURSO NA MÍDIA
Coordenadores
Glaura da Conceição Franco
(Coordenadora)
E-mail: glaura@est.ufmg.br
Flavio Vinicius Diniz de Figueiredo (Subcoordenador)
E-mail: flaviovdf@dcc.ufmg.br
Secretários
Leandro Garcia Araújo Lopes
E-mail: leandrogarcia@ufmg.br ou convenio@est.ufmg.br
Maria Cristina Morandi
E-mail: cristina@est.ufmg.br
Rogéria Ferreira Figueiredo
E-mail: rogeria@est.ufmg.br