Concursos de Teses e Dissertações Realizados por Associações Científicas

Teses de Doutorado

Aluno: Alvaro Alexander Burbano Moreno.
Orientador: Vinícius Diniz Mayrink.
Trabalho: Functional data analysis: spatial association of curves and irregular spacing.
Evento científico: XXV Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 2º lugar do concurso de melhor Tese de Doutorado, edição 2024.
Data: 09 de Agosto de 2024.

Aluno: Guilherme Aparecido Santos Aguilar.
Orientador: Flávio Bambirra Gonçalves.
Trabalho: Beyond Gaussian processes: Flexible Bayesian modeling and inference for geostatistical processes.
Evento científico: 67ª Reunião da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 20º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO).
Reconhecimento: 2º lugar do concurso de Teses de Doutorado.
Data: 28 de Julho de 2023.

Aluno: Guilherme Lopes de Oliveira.
Orientadora: Rosangela H. Loschi.
Coorientador: Renato M. Assunção.
Trabalho: Challenges in modeling count data: Bayesian models for correction of underreporting bias and estimation of mortality schedules.
Evento científico: XXIV Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 2º lugar do concurso de melhor Tese de Doutorado, edição 2022.
Data: 05 de Agosto de 2022.

Aluno: Douglas Roberto Mesquita Azevedo
Orientador: Marcos Oliveira Prates.
Coorientador: Dipankar Bandyopadhyay (Virginia Commonwealth University, EUA).
Trabalho: Spatial Confounding Beyond Generalized Linear Mixed Models: Extension to Shared Components and Spatial Frailty Models.
Evento científico: XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 1º lugar do concurso de melhor Tese de Doutorado, edição 2020.
Data: 7 de Agosto de 2021.

Aluno: Juliana Freitas de Mello e Silva
Orientador: Vinícius Diniz Mayrink
Coorientador: Fábio Nogueira Demarqui e Sujit Kumar Ghosh (NC State University, USA)
Trabalho: Joint Modeling Longitudinal and Survival Data via Bernstein Polynomials.
Evento científico: XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 3º lugar do concurso de melhor Tese de Doutorado, edição 2020.
Data: 7 de Agosto de 2021.

Aluno: Fábio Rocha da Silva.
Orientador: Luiz Henrique Duczmal.
Coorientador: Alexandre Celestino Leite Almeida
Trabalho: Inferência multivariada de clusters espaciais.
Evento científico: 60ª Reunião da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras) e 16º Simpósio de Estatística Aplicada a Experimentação Agronômica (SEAGRO).
Reconhecimento: 1º lugar do concurso de Teses de Doutorado.
Data: 24 de Julho de 2015.

Aluno: Magno Tairone de Freitas Severino.
Orientador: Vinícius Diniz Mayrink.
Coorientador: Fábio Nogueira Demarqui.
Trabalho: Extending JAGS for spatial data.
Evento científico: XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: Um dos 4 finalistas do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 27 de Setembro de 2018.

Aluno: Lívia Maria Dutra.
Orientador: Flávio Bambirra Gonçalves.
Trabalho: Inferência Bayesiana exata para uma classe de processos de Cox.
Evento científico: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 2º lugar do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 29 de Julho de 2016.

Aluno: Guilherme Lopes de Oliveira.
Orientadora: Rosangela Helena Loschi.
Trabalho: Modeling underreported infant mortality data with a random censoring Poisson model.
Evento científico: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: Um dos 4 finalistas do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 29 de Julho de 2016.

Aluno: Cristiano de Carvalho Santos.
Orientadora: Rosangela Helena Loschi.
Trabalho: Modelos logísticos com classes estendidas de distribuições normais para efeitos aleatórios.
Evento científico: XX Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 2º lugar do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 03 de Agosto de 2012.

Dissertações de Mestrado 

Aluno: Ana Júlia Alves Câmara
Orientadora: Glaura da Conceição Franco.
Coorientador: Valdério Anselmo Reisen (UFES).
Trabalho: Modelo Aditivo Generalizado para Dados de Contagem: Uma Aplicação para Avaliar o Impacto da Poluição Atmosférica na Saúde.
Evento científico: XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 1º lugar do concurso de melhor Dissertação de Mestrado, edição 2020.
Data: 7 de Agosto de 2021.

Aluno: Ricardo Cunha Pedroso
Orientadora: Rosangela Helena Loschi
Trabalho: A Bayesian Multiple Partition Model for Multiparametric Change Point Detection.
Evento científico: XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 3º lugar do concurso de melhor Dissertação de Mestrado, edição 2020.
Data: 7 de Agosto de 2021.

Aluna: Jussiane Gonçalves da Silva.
Orientador: Wagner Barreto de Souza.
Trabalho: Zero-inflated mixed Poisson regression models.
Evento científico: XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 1º lugar do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 27 de Setembro de 2018.

Aluno: Magno Tairone de Freitas Severino.
Orientador: Vinícius Diniz Mayrink.
Coorientador: Fábio Nogueira Demarqui.
Trabalho: Extending JAGS for spatial data.
Evento científico: XXIII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: Um dos 4 finalistas do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 27 de Setembro de 2018.

Aluno: Lívia Maria Dutra.
Orientador: Flávio Bambirra Gonçalves.
Trabalho: Inferência Bayesiana exata para uma classe de processos de Cox.
Evento científico: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 2º lugar do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 29 de Julho de 2016.

Aluno: Guilherme Lopes de Oliveira.
Orientadora: Rosangela Helena Loschi.
Trabalho: Modeling underreported infant mortality data with a random censoring Poisson model.
Evento científico: XXII Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: Um dos 4 finalistas do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 29 de Julho de 2016.

Aluno: Cristiano de Carvalho Santos.
Orientadora: Rosangela Helena Loschi.
Trabalho: Modelos logísticos com classes estendidas de distribuições normais para efeitos aleatórios.
Evento científico: XX Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE).
Reconhecimento: 2º lugar do concurso de melhor Dissertação de Mestrado.
Data: 03 de Agosto de 2012.