Prêmio UFMG de Teses de Doutorado: Melhor tese defendida no PPG da Estatística

Aluno: Guilherme Augusto Veloso.
Orientadora: Rosangela Helena Loschi.
Coorientador: Thiago Rezende dos Santos.
Trabalho: Dynamic General Path Models for Degradation Data.
Data da defesa: 11/02/2022.
Ano da indicação: 2022.

Aluno: Frederico Machado Almeida.
Orientador: Enrico Antônio Colosimo.
Coorientador: Vinícius Diniz Mayrink.
Trabalho: Solutions to the Monotone Likelihood in the Standard Mixture Cure Fraction Model
Data da defesa: 01/07/2021.
Ano da indicação: 2021.

Aluno: Guilherme Lopes de Oliveira.
Orientadora: Rosangela Helena Loschi.
Coorientador: Renato Martins Assunção.
Trabalho: Challenges in Modeling Count Data: Bayesian Models for Correction of Underreporting Bias and Estimation of Mortality Schedules.
Data da defesa: 03/11/2020.
Ano da indicação: 2020.

Aluna: Bárbara da Costa Campos Dias.
Orientador: Flávio Bambirra Gonçalves.
Trabalho: Inferência Bayesiana Exata para Processos de Cox Level-set.
Data da defesa: 03/12/2019.
Ano da indicação: 2019.

Aluno: Pedro Franklin Cardoso Silva.
Orientador: Flávio Bambirra Gonçalves.
Trabalho: On the mathematical foundations of likelihood theory.
Data da defesa: 15/11/2017.
Ano da indicação: 2017.

Aluno: Gustavo Henrique Mitraud Assis Rocha.
Orientadora: Rosangela Helena Loschi.
Trabalho: Modelos de regressão t-Tobit com erros nas covariáveis.
Data da defesa: 07/10/2014.
Ano da indicação: 2015.

Aluno: Thiago Rezende dos Santos.
Orientadora: Glaura da Conceição Franco.
Trabalho: Inferência, previsão e suavização em modelos estruturais Gaussianos e não-Gaussianos.
Data da defesa: 02/03/2012.
Ano da indicação: 2013.

Aluno: Roger William Câmara Silva.
Orientador: Bernardo Nunes Borges de Lima.
Coorientador: Remy de Paiva Sanchis.
Trabalho: Tópicos em percolação de longo alcance.
Data da defesa: 25/02/2011.
Ano da indicação: 2011.