⚠️Você irá entregar essa lista de exercício no Moodle da disciplina. Para isso, você irá submeter um único arquivo com as suas respostas que será feito usando a linguagem markdown.
Caso você tenha dificuldades nesse processo, você pode me enviar uma mensagem pelo Moodle com informações sobre os erros encontrados para que eu possa te ajudar.
Utilize o mesmo arquivo template que você já usou na Lista 1 para editar e responder aos exercícios abaixo.
Quando terminar de responder, gere o arquivo final clicando em Knit, confira os resultados, e então submeta-o no Moodle.👍
Lembre-se que você pode controlar como o R irá incluir os
chunks de código com as opções eval,
echo, results entre outras. Veja as principais
opções no cheatsheet,
ou então mais detalhes no link https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-3.html.
Vale a política de uso de IA descrita na página inicial da disciplina: você pode usar ferramentas de IA como apoio ao estudo, mas as respostas devem ser suas e você deve saber explicar cada linha do código entregue. Inclua ao final da sua lista uma breve declaração indicando se e como você usou IA.
Escreva uma função seqrep(n) que retorne o vetor
(1, 2, 2, 3, 3, 3, ..., n), onde cada inteiro \(k\) é repetido \(k\) vezes. Qual é o tamanho desse vetor
para n=50? (Não imprima o vetor todo, informe apenas o seu
tamanho.) Esse tamanho tem alguma relação simples com
n?
Dado um vetor x, escreva uma função que retorne
apenas os elementos de x que forem maiores do que a média
de x.
Aplique a função do Exercício 2 ao vetor gerado pela função
seqrep(n) acima para n=10, e imprima o
resultado. Quantos elementos foram retornados? Esse número é o que você
esperava, considerando como o vetor foi construído?
Calcule o resultado da expressão: \[\sum_{i=10}^{20} (i^2 + 4/i) \]
Calcule o resultado da expressão: \[\sum_{i=1}^{10} \sum_{j=1}^{10} \frac{i^2}{(5+i*j)} \]
Dado a = c(-0.2,0.2,0.49,0.5,0.51,.99,1.2), qual é a
diferença entre as funções trunc(a), floor(a),
ceiling(a) e round(a)? Para quais valores de
a as quatro funções retornam o mesmo resultado, e por
quê?
Dado um vetor x, use a função ifelse()
para gerar um vetor de mesmo tamanho de x com o logaritmo
dos números que forem positivos, e NA quando os elementos
forem negativos. Aplique esta função ao vetor gerado pelos comandos
abaixo:
set.seed(1)
x = runif(20,-1,1)
Quantos valores do vetor resultante ficaram como NA?
Esse número é consistente com o número de elementos negativos gerados em
x?
Encontre o banco de dados accident do pacote
hmmm. Quantas linhas tem o banco de dados? E quantos
acidentes no total foram registrados? Inclua os comandos que você
utilizou para encontrar as respostas.
Qual é a média da variável Freq para os acidentes do
tipo uncertain? Compare com a média geral de
Freq na base. Considerando os acidentes do tipo
avoidable, encontre os valores das demais variáveis (tempo
afastado, faixa etária e período do dia) em que houve mais acidentes.
Algum desses resultados te chamou atenção?