Métodos Computacionais para Análise de Risco

25 de outubro de 2024

Aula de Hoje

ggplot2 é um pacote para criar gráficos de maneira declarativa baseada no livro The Grammar of Graphics de Leland Wilkinson.
Você fornece os dados, informa como mapear as variáveis esteticamente, qual função primitiva usar, e o pacote cuida do resto.
O pacote ggplot2 é parte da coleção de pacotes tidyverse para Ciência de Dados.
Você pode instalar todos os pacotes usando install.packages("tidyverse"), ou apenas install.packages("ggplot2").

O jeito de usar o ggplot2 utiliza uma filosofia diferente de visualização.
Na maioria das vezes:
1. vamos começar com ggplot();
2. depois fornecer os dados e o “mapeamento estético” (aesthetic mapping) com o comando aes();
3. podemos adicionar camadas (com geom_point() ou geom_histogram()), alterar escalas (com scale_colour_brewer()), lapidar (com facet_wrap()), sistema de coordenadas (com coord_flip())…

Recomendações do próprio site do ggplot:
- “If you are new to ggplot2 you are better off starting with a systematic introduction, rather than trying to learn from reading individual documentation pages. Currently, there are three good places to start:
- The data visualisation and graphics for communication chapters in R for data science. (…)”

require(ggplot2)

ggplot(data = [dataset], aes(x = [x-variable], y = [y-variable])) +
   geom_xxx() +
   other options

Dados: mpg - dados de gasto de combustível para diferentes modelos de carro (carregado com o pacote ggplot2)
- algumas variáveis: displ (cilindrada em litros), hwy (consumo em milhas por galão)
- descrição: ?mpg

Vamos fazer um scatterplot com a variável displ no eixo x, e hwy no eixo y:

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")

Slides da aula de Visualização de Dados da disciplina de Data Science oferecida por Mine Çetinkaya-Rundel para graduação na Duke University.

faceting: gráficos menores com subsets dos dados de acordo com uma categoria